Editor de Pixels Raster

O Pixel Editor é uma ferramenta interativa para dados raster. Ele permite editar, corrigir, preencher e aprimorar células individuais ou regiões selecionadas. É usado em processamento de imagens, sensoriamento remoto, limpeza de dados, produção temática e refinamento de imagens.

Selecione uma camada raster. Na aba Raster, clique em Pixel Editor.

Seleção

Selecione uma região antes de editar suas células.

Modo de Desenho

• New: desenha uma nova região retangular quando nenhuma região foi criada.
• Add to: adiciona a nova região à seleção atual e a mescla.
• Remove from: remove a nova região da seleção existente.
• Intersect: mantém apenas a parte sobreposta entre a nova região e a seleção existente.

Manter Região Antiga

Quando ativado, regiões existentes são preservadas ao desenhar uma nova. Quando desativado, a nova região limpa as anteriores.

Cor da Região

Define a cor de exibição da região desenhada.

Desenhar Região

• Rectangle: cria ou modifica uma região retangular.
• Polygon: desenha limite poligonal personalizado.
• Lasso: desenha limite à mão livre.
• Circle: cria região circular por centro e raio.
• Feature to region: converte feições vetoriais em regiões de seleção.
• Line segment to region: gera região com base na extensão ou buffer de segmentos de linha.

Opções de Seleção

• Select, Zoom, Clear, Visible, Remove e Remove all controlam seleção, navegação, visibilidade e remoção das regiões.

Ferramentas de Edição

Set Mean Value

Define todas as células da região para o valor médio da própria região. Útil para remover outliers locais, suavizar terreno e padronizar valores em uma área.

Set Constant

Define todas as células para um valor constante. Útil para superfícies de referência, simulações e máscaras.

Add To

Adiciona ou subtrai um valor de todos os pixels da região. Valores positivos aumentam; negativos reduzem. Útil para correção de erro uniforme ou simulação de mudanças.

Pixelate

Aumenta o tamanho da célula por reamostragem para ocultar ou simplificar a região. O parâmetro Factor controla quantas células originais são combinadas; quanto maior, mais grosseira a imagem.

Modo	Descrição	Uso recomendado
Mean	Usa a média das células.	Suavização e redução de ruído.
Minimum	Usa o valor mínimo.	Estimativa conservadora.
Maximum	Usa o valor máximo.	Destacar valores altos.
Median	Usa o valor mediano.	Robusto contra outliers.

Blur

Aplica desfoque para reduzir detalhe local. Factor controla força ou janela. Sharpen pode realçar bordas após o desfoque.

Set NoData

Define pixels da região como NoData, mascarando áreas inválidas para análises posteriores.

Fill Voids

Preenche nulos ou NoData por interpolação.

Método de interpolação	Princípio	Uso recomendado
Kriging interpolation	Estimativa linear sem viés por variograma.	DEM e variáveis contínuas correlacionadas.
Bilinear interpolation	Média ponderada das quatro células vizinhas.	Imagens e pequenos vazios.
B-spline interpolation	Superfície por polinômios cúbicos.	Superfícies suaves de terreno.
Natural neighbor interpolation	Pesos por vizinhos naturais.	Estações meteorológicas e dados locais.
Nearest neighbor interpolation	Usa o valor mais próximo.	Dados categóricos.
Inverse distance weighted interpolation	Média ponderada por distância.	Variáveis ambientais locais.
Linear interpolation	Função linear entre valores conhecidos.	Séries temporais e grades regulares.
Spline interpolation	Curva suave por polinômios.	DEM e modelagem ambiental.

Modelos de variograma incluem Linear, Power, Gaussian, Spherical, Exponential e Hole-effect. Spherical, Gaussian e Exponential são comuns para variáveis geográficas contínuas; Linear e Power servem para dados com tendência; Hole-effect serve para padrões periódicos.

Interpolate from Vertices

Usa valores de pixels nos vértices da região selecionada para interpolar as células restantes. Útil para remover objetos não terrestres, preencher buracos e suavizar ruído local.

Interpolate from Edges

Usa valores da borda da região para interpolar para dentro. Útil para remover edifícios, restaurar áreas em branco e criar transições entre fontes de elevação.

Mean Filter

Aplica filtro de média para suavizar valores e reduzir flutuação local.

Median Filter

Substitui cada pixel pela mediana da vizinhança, removendo ruído sal-e-pimenta e preservando bordas.

Constrained Filter

Aplica média controlada por limiar, suavizando sem exceder a mudança máxima permitida.

Parâmetro	Descrição	Efeito	Observações
Filter size	Tamanho da janela, como 3 x 3 ou 5 x 5.	Janelas maiores suavizam mais.	Escolha conforme resolução.
Threshold	Diferença máxima permitida.	Evita suavização excessiva.	Ajuste pelo nível de ruído.

Outlier Filter

Detecta e remove valores anômalos, como aves, nuvens ou alvos não superficiais em LiDAR.

Parâmetro	Descrição	Efeito	Observações
Filter size	Vizinhança para detectar outliers.	Janela pequena detecta picos locais; grande detecta anomalias amplas.	Escolha conforme resolução.
Threshold	Diferença máxima em relação à vizinhança.	Limiar pequeno detecta mais; grande remove só ruído evidente.	DEMs usam frequentemente 2 a 5 metros.

Exemplo: média 3 x 3 = 105, célula central = 160, threshold = 20; |160 - 105| = 55 > 20, então é outlier.

Terrain Filter

Remove objetos acima do solo, como edifícios e árvores, de um DSM preservando terreno natural.

Método de detecção de terreno	Princípio	Vantagens	Desvantagens	Usos
Conservative	Marca como terreno apenas com alta certeza.	Preserva terreno complexo.	Pode manter objetos acima do solo.	Áreas urbanas densas e terreno íngreme.
Aggressive	Remove rapidamente valores altos anômalos.	Limpa árvores e edifícios.	Pode remover relevo real.	Áreas planas e limpeza DEM.
Standard	Equilibra limiares e diferenças locais.	Geral e equilibrado.	Menos eficaz em casos extremos.	Criação comum de DEM.