Überblick zur Rasterbearbeitung

Die Bearbeitung von Rasterdaten dient dazu, Raster-Layer wie Bilddaten und DEM-Daten zu verarbeiten, zu identifizieren, zu exportieren und visuell zu analysieren. Häufig verwendete Werkzeuge befinden sich im oberen Tab Raster.

tipp

Für die meisten Rasterwerkzeuge müssen Sie vor dem Ausführen den Ziel-Raster-Layer in der Layer-Liste auswählen.

Überblick

In der aktuellen Version lassen sich die Funktionen zur Rasterbearbeitung in drei Kategorien einteilen:

• Datenverarbeitung: Rasterinhalte durch Ausschneiden, Maskieren, Differenzbildung, Zusammensetzen, Mosaikbildung und verwandte Operationen verarbeiten.
• Identifikation und Ausgabe: Zellenwerte identifizieren und abfragen und Ergebnisse anschließend mit festgelegten Parametern exportieren.
• Analyse und Anzeige: Statistische Diagramme erstellen und die Rasterdarstellung anpassen, ohne die Quelldaten zu ändern.

Rasterwerkzeuge

Häufige Werkzeuge im Tab Raster sind:

• Rasterverarbeitung: Ausschneiden, Maskieren, Differenz, Zusammensetzen und Mosaik.
• Zellenidentifikation: Zellenwerte und Koordinateninformationen an der angeklickten Position lesen.
• Export: Ein neues Raster exportieren, indem Parameter wie Koordinatensystem, Ausdehnung, Zellengröße und Komprimierungsmethode festgelegt werden.
• Diagramm erstellen / Statistik aktualisieren: Statistische Diagramme wie Histogramme erzeugen und statistische Ergebnisse aktualisieren.
• Resampling-Typ: Zwischen Nächster-Nachbar-Interpolation und linearer Interpolation für die Anzeige wechseln.
• Darstellungsanpassung: Deckkraft, Helligkeit, Kontrast, Gamma, Anzeigequalität und verwandte Einstellungen.

Rasterverarbeitung

Die Rasterverarbeitung erzeugt neue Raster-Ergebnisdaten. Die Quelldaten bleiben normalerweise unverändert. Ein typischer Arbeitsablauf ist:

1. Eingabe-Raster auswählen. Einige Werkzeuge benötigen mehrere Eingabe-Layer.
2. Verarbeitungsparameter und Ausgabepfad festlegen.
3. Das Verarbeitungswerkzeug ausführen und das Ergebnis zum aktuellen Projekt hinzufügen.

Verarbeitungswerkzeuge eignen sich für Szenarien wie:

• Nur einen Interessenbereich beibehalten, mit Ausschneiden oder Maskieren.
• Unterschiede zwischen zwei Bildzeitpunkten vergleichen, mit Differenz.
• Bilddaten aus mehreren Quellen kombinieren, mit Zusammensetzen oder Mosaik.

Detaillierte Parameter und Beispiele finden Sie unter Rasterdatenverarbeitung und Operationen.

Zellenidentifikation

Definition

Die Zellenidentifikation fragt die Zellattribute an einer Position in Rasterdaten ab, basierend auf einem Benutzerklick oder eingegebenen Koordinaten.

Eine Zelle ist die kleinste räumliche Einheit in Rasterdaten. Jede Zelle enthält normalerweise:

• Räumliche Position, z. B. Zeilen- und Spaltenindizes oder geografische Koordinaten.
• Zellenwert, z. B. Höhe, Temperatur, Landbedeckungscode oder Indexwert.
• Optionale Zusatzinformationen, z. B. NoData-Status, Statistiken oder Bandwerte.

Prinzip

Zellenidentifikation ist im Wesentlichen eine räumliche Abfrage. Die wichtigsten Schritte sind:

1. Koordinaten des angeklickten Punkts erfassen.
2. Die Georeferenzierungsparameter des Rasters verwenden, um die Koordinaten auf Zeilen- und Spaltenindizes abzubilden.
3. Den Zellenwert an diesem Index lesen.
4. Das Identifikationsergebnis zurückgeben, einschließlich Koordinaten, Feldern, Zellenwert und NoData-Status.

Export

Der Export erzeugt aus dem aktuellen Raster mit den angegebenen Parametern eine neue Ausgabedatei.

Parameter	Beschreibung
Name der Ausgabedatei	Benutzerdefinierter Name des exportierten Ergebnisses.
Ausgabepfad	Speicherort der exportierten Datei.
Ausgabeformat	Die aktuelle Oberfläche unterstützt standardmäßig TIFF.
Koordinatensystem	Räumlicher Bezug der Ausgabedaten.
Ausgabeausdehnung	Ausdehnung der Quelldaten verwenden, Ausdehnung eines angegebenen Layers verwenden oder die vier Grenzen manuell festlegen.
Raster mit Vektor ausschneiden	Eine Vektorausdehnung als Ausschneidegeometrie verwenden.
Beibehaltungsoption	Entweder den Innen- oder Außenbereich der Vektorgeometrie beibehalten.
Grenzen ausrichten	Zellengröße und Rastergröße automatisch anpassen, damit das Ergebnis an der angegebenen Ausdehnung ausgerichtet ist.
Zellengröße	Ausgabeauflösung in X- und Y-Richtung.
Rastergröße	Anzahl der Ausgabespalten und -zeilen.
Pixeltyp	Ausgabedatentyp, z. B. 8U, 16S oder 32F.
NoData-Wert	NoData-Wert für das Ausgabe-Raster.
Komprimierungsmethode	Unterstützt LZW, PACKBITS, DEFLATE, LZMA und ZSTD.
Komprimierungsqualität	Steuert die Qualität, wenn verlustbehaftete Komprimierung unterstützt wird.

important

Der Export erstellt eine neue Datendatei und überschreibt das Quellraster nicht. Prüfen Sie vor dem Export, ob Koordinatensystem, Ausdehnung und Zellengröße Ihren Analyseanforderungen entsprechen.

Rasterstatistik

Rasterstatistiken zeigen die Verteilung von Rasterwerten als Diagramm. Sie werden häufig genutzt, um Wertebereich, Streuung und Verteilungsmuster schnell zu beurteilen.

Ein typischer Arbeitsablauf ist:

1. Einen Raster-Layer in der Layer-Liste auswählen.
2. Auf Create chart klicken.
3. In den Diagrammeigenschaften Parameter wie Variable, Transformationsmethode und Anzahl der Klassen wählen.
4. Statistische Ergebnisse im Diagrammfenster anzeigen, z. B. Mittelwert, Median, Standardabweichung, Maximum und Minimum.

Details finden Sie unter Statistische Diagramme aus Rastern erstellen.

Darstellungsanpassung

Die Darstellungsanpassung optimiert Anzeigeeffekte. Sie wirkt sich hauptsächlich auf die visuelle Darstellung aus und ändert die Zellenwerte des Quellrasters nicht.

Häufige Parameter sind:

• Deckkraft
• Helligkeit
• Kontrast
• Gamma
• Anzeigequalität
• Resampling-Typ, z. B. Nächster-Nachbar-Interpolation oder lineare Interpolation

Anwendungsszenarien sind:

• Lesbarkeit einer Grundkarte bei überlagerter Anzeige verbessern.
• Detailkontrast von Bilddaten erhöhen, um visuelle Interpretation zu unterstützen.
• Schnell eine geeignetere Anzeige erzielen, ohne die Daten zu ändern.